支持的数据类型

• String：最基本的类型
• List：可以当成栈或者队列，使用链表实现
• Hash：常用于存储个人信息，可以想象成 Java 的 HashMap
• Set：存储不重复的元素
• SortedSet：有序，按照字节排序，常用于排行榜数据

特性

• Redis 的所有操作都是原子的
• Redis 可以对 key 设置过期时间
  • 定时删除
  • 惰性删除：被动删除
  • 定期删除：定期删除
• Redis 支持两种持久化方式：RDB(快照、默认)【了解即可，基本不用】、AOF(保存命令)

redis 速度快的原因

• 完全基于内存
• 数据结构简单
• 单线程、没有切换
• 多路 IO 复用模型

缓存穿透和缓存雪崩的问题

缓存穿透是指查询一个不存在的数据，但是由于Cache不命中，有需要去db中查询，造成的性能下降

解决方案：给没有命中的key设定"没有意义的空值"

缓存雪崩是指Cache设置相同的过期时间，导致Cache在同一时间失效，请求全部转发到DB，DB的瞬时压力过大，造成雪崩。

解决方案：给key设定不同的(随机的)过期时间

Redis 的 IO 模型

Blocking I/O

阻塞模型的特点：当read/write对某一个文件描述符fd进行读写时，如果当前的fd不可读或不可写，则服务阻塞。

I/O多路复用

多路复用模型的特点：同时监控(select/epoll/poll)多个文件描述符的可读写情况，当其中的某些文件描述符可读或者可写时，就范湖返回可读以及可写的文件描述符的个数。

Redis 的Reactor设计模式

IO 即网络 IO，多路即多个TCP连接，复用即为共用一个线程或进程，这个模型最大的优势是系统开销小，不比创建也不必维护过多的线程或进程。

Reactor设计模式，有时也称之为异步阻塞 IO(异步指socket为non-blocking，堵塞指select堵塞)。

Reactor模式中一共有 5 个角色构成：

• Handle(句柄或描述符)：本质上表示一种资源，或者就是文件描述符，是由操作系统提供的；该资源用于表示一个个的事件，事件既可以来自于外部，也可以来自于内部；外部的事件比如客户端的连接请求，客户端发送过来的数据等；内部事件比如操作系统产生的定时事件等。
• Synchronous Event Demultiplexer同步事件分离器：它本身是一个系统调用，用于等待时间的发生(事件可能是一个，也可能是多个)。调用方在调用它的时候会被阻塞，一直阻塞到同步事件分离器上有事件产生为止。同步事件分离器对应的组件就是Selector；对应的阻塞方法就是select方法
• Event Handler事件处理器：本身由多个回调方法构成，这些回调方法构成与应用相关的对于某个事件的反馈机制。
• Concrete Event Handler(具体事件处理器)：是事件处理器的实现。它本身实现了事件处理器所提供的各种回调方法，从而实现了特定于业务的逻辑。它本质上就是我们所编写的一个个的处理器实现。
• Initiation Dispatcher(初始分发器)：实际上就是 Reactor 角色。它本身定义了一些规范，这些规范用于控制事件的调度方式，同时又提供了应用进行事件处理器的注册、删除等设施。它本身是整个事件处理器的核心所在，Initiation Dispatcher 会通过 Synchronous Event Demultiplexer 来等待事件的发生。一旦事件发生，Initiation Dispatcher 首先会分离出每一个事件，然后调用事件处理器，最后调用相关的回调方法来处理这些事件。Netty 中 ChannelHandler 里的一个个回调方法都是由 bossGroup 或 workGroup 中的某个 EventLoop 来调用的。

具体深入的话，还是得去研究 redis

reference

https://www.jianshu.com/p/0ab40a6da2d9